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王菲

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王菲 清平調(獨唱版)

每日一句(1)

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Photo by Igor Ovsyannykov on Unsplash
練習句子

We'll assume that there is no friction.

單字

We'll是 We will的簡寫
assume Verb(動詞) 假定,假設,臆斷
friction 名詞 摩擦

文法

未來式的用法,will + 原形動詞或是 be going to + 原形動詞
will 為助動詞
子句(Clauses)是包含一個主詞及一個動詞的一群字
that是附屬連接詞
that 後面接完整子句,為名詞子句的用法
名詞子句可當作「主詞」、「受詞」、「主詞補語」、「同位語」
這裡的 there is no friction 當作受詞

ML.NET初體驗 - 使用ML.NET APIs 進行情緒分析(Sentiment Analysis)

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這次根據 Microsoft 的    ML.NET APIs 範例,實作了情緒分析的應用,附上實作流程及 Code 給大家做參考
首先,我們要先了解機器學習的工作流程,機器學習的工作流程大致如下: 了解問題攝取數據數據預處理和特徵工程訓練和預測模型評估模型模型運行關於環境需求: Visual Studio 2017 15.6或更高版本安裝.NET CoreC# 7.1(個人測試使用舊版C#會出現錯誤)下載範例資料集: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00331/sentiment%20labelled%20sentences.zip
當前置作業都完成後,我們就可以開始了 首先,我們先建立專案,並將專案取名為SentimentAnalysis接下來在專案的Bin資料夾底下,新增Data資料夾,並將範例資料集解壓縮後,放入 Data 資料夾中接下來要安裝NuGet,在搜尋列輸入Microsoft.ML,然後安裝它 實作主要會用到兩個cs檔   Program.cs 及 SentimentData.cs
Program.cs Source Code using System; using Microsoft.ML.Models; using Microsoft.ML.Runtime; using Microsoft.ML.Runtime.Api; using Microsoft.ML.Trainers; using Microsoft.ML.Transforms; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using Microsoft.ML;
namespace SentimentAnalysis
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            const string _dataPath = @"..\..\data\sentiment labelled sentences\imdb_labelled.txt";
            const string _testDataPath = @"..\..\…

[遠端桌面連線] 發生驗證錯誤 CredSSP 加密 Oracle 補救 快速解決辦法 Windows 10

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Update:2018/08/07
相信最近有更新Windows的使用者,會發現微軟對遠端桌面安全性進行了更新,這次更新更正 了CredSSP 在驗證過程中驗證要求的方式,來解決其弱點。

很多人使用遠端桌面連線時,會遇到圖一的情形:

圖一
錯誤訊息上寫著發生驗證錯誤,不支援要求的功能,這可能是因為 CredSSP 加密 Oracle 補救。

這裡教大家一個可以馬上使用遠端桌面的方式(使用Windows 10示範):
在Windows搜尋列(一個放大鏡圖示)打上群組原則,可以看到編輯群組原則,打開它。在本機群組原則編輯器中,找到電腦設定、系統管理範本、系統、認證委派、加密Oracle 補救措施,路徑如圖二所示。接著在加密 Oracle 補救措施中,點選已停用,並修改成已啟用及易受攻擊,接著選擇套用及確定,如圖三所示。

圖二
圖三

以上操作步驟僅適用需要馬上使用的用戶,如需詳細設定請參考以下網址:
https://support.microsoft.com/zh-tw/help/4093492/credssp-updates-for-cve-2018-0886-march-13-2018

有安全性需求者,可將所有作業系統更新至已降低或是強制更新的用戶端,加強其安全性。